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Angola: Primer país de África en elaborar un Índice de Pobreza Multidimensional por municipios
Por Camilo Ceita, Director General del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Angola, y Henrik Fredborg Larsen, Representante Residente del PNUD en Angola.
La República de Angola es un país en la costa oeste de África, con una población de aproximadamente 31 millones de habitantes (2020). Según el Índice de Pobreza Multidimensional Global de 2019, el 51% de la población vive en pobreza multidimensional.
El Instituto Nacional de Estadística (INE) de Angola, en asociación con el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en Angola y la Iniciativa sobre Pobreza y Desarrollo Humano de Oxford (OPHI por sus siglas en inglés), ha estado trabajando en el desarrollo de un Índice Nacional de Pobreza Multidimensional. Como primer paso, el INE presentó oficialmente la primera edición del Informe de Pobreza Multidimensional Municipal (IPM-M) en diciembre de 2019.
El IPM-M de Angola complementa los índices de pobreza monetaria y permite identificar quién sufre múltiples privaciones simultáneamente en términos de salud, educación, calidad de la vivienda, y empleo para cada uno de los 164 municipios del país. Este índice se calculó utilizando datos del Censo General de Población y Vivienda (Censo 2014), ya que es la única fuente de información que permite capturar la naturaleza multidimensional de la pobreza a nivel municipal. El objetivo del IPM-M es identificar el nivel de pobreza de cada municipio y agruparlos dentro de clasificaciones técnicamente sólidas y útiles para la distribución del presupuesto público de manera prioritaria de acuerdo con sus privaciones, y para el diseño y desarrollo de políticas públicas destinado a cumplirlos compromisos nacionales (Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022), regionales (como la Agenda 2063) e internacionales (como la Agenda 2030).
El IPM-M consta de cuatro dimensiones (salud, educación, calidad de la vivienda y empleo) y 11 indicadores que se seleccionaron con base en reuniones técnicas y consultas públicas con diferentes sectores de la sociedad. Esta medida utiliza la misma ponderación para cada dimensión y la misma ponderación relativa para cada indicador. Las dimensiones de educación (registro civil, años de escolaridad y asistencia escolar), calidad de la vivienda (combustible sólido para cocinar, acceso a la electricidad y tipo de material en las paredes, piso y techo de la casa) y empleo (desempleo juvenil, desempleo entre adultos y dependencia) tienen tres indicadores cada una, con un peso de 8,33%. La dimensión de salud (acceso al agua potable y acceso al saneamiento) tiene solo dos indicadores y cada uno tiene un peso igual a 12,5%.
La línea de pobreza multidimensional se estableció en el 35% de los indicadores ponderados. Esta línea de pobreza multidimensional corresponde a una situación en la que una persona o un hogar sufre una privación equivalente a una dimensión más un indicador con una ponderación promedio.
Los resultados de las estimaciones municipales para el IPM-M, así como la incidencia e intensidad de la pobreza, muestran que 65 de los 164 municipios tienen una incidencia de pobreza superior al 90%, es decir, al menos 9 de cada 10 personas en estos municipios son pobres multidimensionales. El IPM-M varía de 0.029 en el municipio de la ciudad capital del país (Luanda) a 0.753 en el municipio de Curoca en la provincia de Cunene, ubicada en el sur del país. La figura 1 muestra el valor del IPM-M para cada municipio de Angola.
Los resultados mostraron diferencias importantes en la contribución de cada uno de los 11 indicadores a la pobreza multidimensional de cada municipio. En los municipios con un IPM-M más alto, se evidencia que la dimensión de salud y calidad de la vivienda tienen una contribución mucho mayor. En los municipios con niveles de IPM-M más bajos, hay una gran contribución de los indicadores relacionados con la dimensión de empleo.
Dado que el objetivo principal del IPM-M es clasificar a los municipios de acuerdo con su nivel de pobreza de modo de priorizar a los más pobres, con base en estos resultados, se propusieron tres clasificaciones de los municipios de Angola.
- La primera clasificación consiste en agrupar municipios según sus niveles de pobreza multidimensional en quintiles (cinco grupos con alrededor de 33 municipios cada uno) en función de un único criterio: el nivel de pobreza multidimensional.
- La segunda clasificación consiste en mantener el orden por quintiles y priorizar, dentro de cada quintil, los municipios con la mayor proporción de pobres multidimensionales de acuerdo con la población total del municipio.
- La tercera propuesta es utilizar información sobre el nivel de pobreza multidimensional y la población total pobre multidimensional, pero teniendo en cuenta el tamaño de la población del municipio. Para este fin, los 164 municipios se organizaron en tres grupos:
- Municipios grandes (más de 500.000 habitantes);
- Municipios de tamaño intermedio (entre 50.000 y 500.000 habitantes);
- Municipios pequeños (menos de 50.000 habitantes).
En esta propuesta, los niveles de pobreza y el número total de personas pobres en el municipio son factores determinantes para dar prioridad al municipio dentro de cada grupo.
INE y PNUD esperan que los resultados de este informe ayuden:
A la toma de decisiones integrada basada en la evidencia,
- A la mejora de los servicios sociales a nivel local, » Al diálogo y la decisión sobre la distribución del Presupuesto General del Estado,
- A la reflexión sobre las desigualdades entre los municipios,
- A la reflexión sobre las proyecciones sociales relacionadas con el crecimiento de la población,
- A priorizar, monitorear y evaluar las políticas públicas.
Durante este año 2020, INE, PNUD y OPHI están trabajando en la elaboración y publicación del Índice Nacional de Pobreza Multidimensional (IPM-N) con indicadores específicos para Angola, cuyo objetivo es complementar el IPM Global. Se espera que la asociación entre las tres instituciones pueda contribuir al diálogo y la adopción de políticas basadas en la evidencia para acabar con la pobreza en todas sus dimensiones, reducir las desigualdades y no dejar a nadie atrás.
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